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शैक्षिक सांख्यिकी (सेमेस्टर-5)

शैक्षिक सांख्यिकी: यह मॉडल पेपर यह सुनिश्चित करता है कि सभी संभावित प्रश्न जो परीक्षा में आ सकते हैं, वे ... Show more
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Teach To India प्रकाशन

शैक्षिक सांख्यिकी

  • यह मॉडल पेपर यह सुनिश्चित करता है कि सभी संभावित प्रश्न जो परीक्षा में आ सकते हैं, वे यूनिट में पूरी तरह से शामिल हैं, चाहे वे सीधे हों या अप्रत्यक्ष रूप से।

  • इसे अनुभवी प्रोफेसरों द्वारा बहुत सावधानी से तैयार किया गया है, जिन्हें परीक्षा मॉडल पेपर बनाने का व्यापक अनुभव है।

  • इस पेपर में विश्वविद्यालय द्वारा निर्धारित पाठ्यक्रम के आधार पर सभी मुख्य प्रश्न शामिल हैं।

  • 400 से अधिक प्रश्न और उत्तरों के साथ, यह मॉडल पेपर विषय का पूरा पाठ्यक्रम कवर करता है।

  • प्रत्येक यूनिट में दीर्घ उत्तरीय ,लघु उत्तरीय और अति लघु उत्तरीय वाले प्रश्न शामिल हैं ताकि छात्रों को गहन समझ प्राप्त हो सके।

  • हमारे प्रश्न इस तरह तैयार किए गए हैं कि प्रत्येक यूनिट को कम से कम और अच्छी तरह चुने हुए प्रश्नों से कवर किया जा सके।

  • अनिवार्य आंतरिक परीक्षा के लिए हम 200 एक पंक्ति के प्रश्न-उत्तर प्रदान कर रहे हैं, जो प्रत्येक यूनिट को समान रूप से कवर करते हैं।

  • इस मॉडल पेपर में मॉक प्रश्नपत्र / पिछले साल के प्रश्नपत्र भी हल के साथ दिए गए हैं, जिससे छात्रों को परीक्षा के प्रश्नों की गहराई और विस्तार को समझने में मदद मिलती है।

 

Programme /Class: Degree

Year: Third

Semester: Vth

                                                                      Subject: Education

Course Title: Educational Statistics

Course Learning Outcomes

 

On completion of this course, learners will be able to:

·       Define Statistical terms.

·       Prepare graphical charts.

·       Interpret the results various operations of statistics.

·       Survey and collect data.

·       Analyze the data with Suitable Statistical methods.

Credits: 4

Core Compulsory

Max. Marks: 25+75

Min. Passing Marks: 8+25

Unit

Topics

I

INTRIDUCTION TO STATISTICS

 

·       History of Statistics

·       Definition and Need of Statistics.

·       Types of Statistics

·       Symbols in Statistics

 

 

II

PRESENTATION AND ORGANIZATION OF DATA

 

Organization of data:

 

·       Simple array

·       Frequency array

·       Frequency Distribution

 

Class Interval:

 

·       Inclusive

·       Exclusive

 

III

GRAPHICAL REPRESENTATION OF DATA

 

·       Bar diagram

·       Histogram

·       Pie chart

 

IV

MEASURES OF CENTRAL TENDENCY

 

·       Definition, Uses, Computation of: Mean, Median, Mode

 

 

 

V

MEASURES OF RELATIVE POSITION

 

·       Concept of Relative Position

·       Percentile Rank

·       Percentile

 

 

 

VI

MEASURES OF VARIABILITY

 

·       Definition, Uses, Computation:

Range, Mean Deviation, Standard Deviation.

 

 

 

VII

CORRELATION

 

·       Meaning, Types, Uses

·       Computation of Coefficient of Correlation- Spearman’s Rank Difference Method.

 

 

VIII

NORMAL PROBABILTY CURVE

 

·       Concept and Characteristics.

         

 

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Course available for 365 days
Course details
Lectures 10
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