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Basic Research Methodology and Statistics - बुनियादी अनुसंधान पद्धति और सांख्यिकी

Exam Preparation for Basic Research Methodology and Statistics - बुनियादी अनुसंधान पद्धति और सांख्यिकी: This model paper is designed ... Show more
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Model Question Paper

Basic Research Methodology and Statistics – बुनियादी अनुसंधान पद्धति और सांख्यिकी

 

Key Features | मुख्य विशेषताएँ

  • Bilingual Model Paper | द्विभाषी मॉडल पेपर
    This model paper is Designed in English and Hindi, making it easier for students from both mediums to understand and practice effectively.
    यह मॉडल पेपर अंग्रेज़ी और हिंदी दोनों भाषाओं में डिज़ाइन किया गया, जिससे दोनों माध्यमों के छात्रों को अध्ययन और अभ्यास करने में आसानी हो।

  • Unit-wise Short Notes | इकाईवार संक्षिप्त नोट्स
    Each unit includes a summary in both languages, making revision faster and more effective.
    प्रत्येक इकाई में दोनों भाषाओं में सारांश उपलब्ध है, जिससे पुनरावृत्ति तेज़ और प्रभावी हो सके।

  • Extensive MCQ Practice | विस्तृत MCQ प्रैक्टिस
    1500+ MCQ Practice Questions: This comprehensive question bank includes 1500+ multiple-choice questions (MCQs). Each unit contains approximately 150 MCQs covering a wide range of cognitive levels such as remembering, understanding, application, and analysis.
    1500+ MCQ अभ्यास प्रश्न: इस प्रश्न बैंक में 1500 से अधिक बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQ) शामिल हैं। प्रत्येक यूनिट में लगभग 150 MCQ हैं, जो याददाश्त, समझ, अनुप्रयोग और विश्लेषण जैसे विभिन्न संज्ञानात्मक स्तरों को कवर करते हैं।

  • Exam Practice Paper with Mock Tests | मॉक टेस्ट के साथ परीक्षा अभ्यास पत्र
    Includes three full-length mock tests for real exam practice. One mock test is free for students to assess the quality of our question paper.
    तीन पूर्ण मॉक टेस्ट दिए गए हैं, जिससे छात्र वास्तविक परीक्षा अभ्यास कर सकें। एक मॉक टेस्ट निःशुल्क प्रदान किया गया है ताकि छात्र हमारे प्रश्न पत्र की गुणवत्ता को परख सकें।

  • Latest Syllabus as per NEP | NEP के अनुसार नवीनतम पाठ्यक्रम
    The syllabus aligns with the latest National Education Policy (NEP) and follows the exam patterns of MSU, CCSU, and other universities following the NEP.
    पाठ्यक्रम नवीनतम राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP) के अनुसार है और यह MSU, CCSU तथा अन्य NEP का पालन करने वाले विश्वविद्यालयों की परीक्षा प्रणाली का अनुसरण करता है।

  • Designed by Experts | विशेषज्ञों द्वारा तैयार किया गया
    This question bank has been meticulously prepared by subject matter experts to ensure accuracy and relevance.
    यह प्रश्न बैंक विषय विशेषज्ञों द्वारा सावधानीपूर्वक तैयार किया गया है, जिससे इसकी सटीकता और प्रासंगिकता बनी रहे।

Why Choose This Model Paper? | यह मॉडल पेपर क्यों चुनें?

  • Dual-Language Advantage: Ideal for both English and Hindi medium students.
    द्विभाषी लाभ: अंग्रेज़ी और हिंदी दोनों माध्यमों के छात्रों के लिए उपयुक्त।

  • Complete Exam Preparation: Unit-wise summaries, MCQ practice, and mock tests provide a complete study solution.
    पूर्ण परीक्षा तैयारी: इकाईवार सारांश, MCQ अभ्यास, और मॉक टेस्ट संपूर्ण अध्ययन समाधान प्रदान करते हैं।

  • Latest NEP-Based Pattern: Ensures compliance with the latest university exam structure.
    नवीनतम NEP-आधारित पैटर्न: यह नवीनतम विश्वविद्यालय परीक्षा संरचना के अनुरूप है।

    Program Class: Certificate/ BA

    Year: First

    Semester: Second

    Subject: Psychology

    Course Title: Basic Research Methodology and Statistics

    Course Learning Outcomes:

    The learners will be able to comprehend psychological data and can put them on appropriate scaling method. Moreover, they will be getting hold of essentials of psychological testing along with various kinds of tests implemented.

     

    Credits: 4

    Core Compulsory

    Max. Marks: –25+75

    Min. Passing Marks: 33

    Unit

    Topics

    I

    Measurement: Nature and Scales of Psychological Measurement; Properties and Functions of Measurement.

    II

    Scientific Approach: Aim and Functions; Research Methods: Experimental, Correlational, and Observational; Variable: Concept and Types; Hypothesis: Types and Criteria; Sampling: Concept and Methods.

    III

    Psychological Statistics: Introduction; Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency and Measures of Variability; Graphical Representation of Data.

    IV

    The Normal Distribution: Meaning and Uses, Significance of Statistics, t test.

    V

    Correlation: Types, Calculations and Interpretation of product moment and rank order; Chi- Square tests.

    VI

    Tests: Concept and Types; Psychometric Properties of Tests: Validity and Reliability: Nature and Types.

    VII

    Intelligence Testing: Measurement of abilities: Stanford Binet, and Wechsler Test of Intelligence, Culture Fair Tests: Structure and Application.

    VIII

    Personality Tests: Self Report Inventories (16 PF, NEO-PIR), Projective Techniques: Nature and Types.

Summary and MCQs
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